美国BodyLabs正式成立于2013年，该公司的愿景是将人体转变成一个数字化平台，并环绕这一平台设计、生产和销售商品和服务。今天，BodyLabs宣告发售SOMA，一个可以感官到人的人工智能平台。SOMA能创立细致的人体3D模型，这些模型可推展智能家居、个性化购物、无人驾驶以及游戏的发展，也让开发商和企业有可能研发出有创新性的、可以根据视频和照片预测3D人体形状和运动的APP。

SOMA可以用传统的照相机来观测和预测行人的休息，这可以让道路更加安全性、更加友好关系。它还在自学肢体命令，这样智能软件和硬件可以解读手势，而不必语音提醒或控制器。该平台可以用于照片和视频来精确预测和测量一个人的3D形状，因此商店可以让客户的服装和尺码个性化。所有形状都可用作较为或测量，以极致地合适客户的身体，因此各个品牌可以更加精确地理解3D人体形状和运动。

SOMA也可以让社交购物变为一个个性化的活动。它可以将消费者相连至引荐的和青睐的产品，并基于他们的身体形态展开点对点交流。

找到和尺寸平台能构建自定义化，因为SOMA实质上可以在一个现有的引荐引擎内运营，并容许企业将体形数据与客户过去的购物结合。客户也可以根据自己的身体形状精彩地过滤器评论以及加到内容。SOMA还有助运营数据驱动的设计：它将一个人的出售不道德与其3D形状展开较为，因此品牌和企业可以更佳地管理他们的渠道展开分销、生产和尺寸调整。

此外，通过用于客户的照片来改良服装的尺码和衣装度，SOMA可以协助企业展开大规模的尺码研究。SOMA还可以转变游戏世界。通过用户分解的视频，SOMA可以观测3D运动和形状参考，因此用户的不道德可以被必要传输到VR环境或交互式游戏中。它捕猎运动，而需要用于标记。

它也能通过非常简单的视频来观测面部特征、玩家的3D身体形状、地标和关节转动。SOMA捕捉的每个动作都具有一个骨架，骨架可与有所不同的游戏和动画管道统合在一起。

若想游戏体验更加个性化，SOMA可以拷贝3D运动，以强化动态AR或VR设置。虚拟世界MMO角色、运动员和游戏中的化身可以通过SOMA捕捉每个玩家体形的能力构建个性化。

SOMA用一起很非常简单，它可以通过一个智能手机或服务器来必要捕捉用户分解的运动。它专门移动用于展开了优化，其神经网络给定其专利3D网格（SMPL），从而获取了一种标准化格式，这种格式用于视频、扫瞄和照片来叙述用户的3D形状和运动。

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